策略与因子
多因子共振
多因子共振指价格、动量、宏观、资金等多类相对独立的因子同时指向同一方向。独立证据越多,信号越可靠——这是概率意义上的叠加,不是玄学。
单一信号总有失效的时候:均线会假突破,动量会突然反转,宏观判断会迟到。多因子共振的思路是不押注任何单一信号,而是同时观察多类相对独立的证据——价格结构、动量强度、宏观环境、资金流向——当它们指向同一方向时才提高置信度。
它有效的前提是"独立性"。五个都基于价格的指标同时看多,只是同一个信息换了五种说法;而价格结构看多+宏观改善+资金流入,是三份来源不同的证据。贝叶斯直觉告诉我们:独立证据的叠加才真正推高后验概率。
实践中的做法是给每类因子输出一个方向票(多/空/中性),再按可靠度加权汇总成共振净值。净值强正=多路证据同向看多;净值撕裂=证据互相矛盾,此时最理性的动作往往是降低仓位而不是选边硬猜。
CycleMaster 的标的页把这套汇总直接做成了可读结论:周期态、宏观共振、动量与资金各自亮票,共振净值一目了然。分歧不会被藏起来——证据打架本身就是重要信息。
常见问题
需要多少个因子共振才算可靠?
数量不是关键,独立性才是。三类独立因子同向,好过十个同源指标齐声附和。经验上"价格结构+宏观+资金"三大类同向,已属高置信场景。
因子互相矛盾时怎么办?
矛盾即信息:说明当前处于状态切换或噪音期,任何方向的期望值都被压低。合理动作是降杠杆、缩仓位、等待共振重新形成,而不是强行选边。
相关术语
CycleMaster 为每个标的实时标注周期四态与宏观共振结论,信号落定永不重绘。